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AI 产品的诞生，我们就假设是一个模拟角色对话类的 AI 产品。
第一步就是模型选择，其实就是 LLM 类的模型选择，之前我总有一种错觉是，这种模型会很大，但是其实并不然，像很多模型其实并不大，至少比我想象的要小，7、8B 参数量基本上就能满足要求，这种参数量我们的自己的 PC 都能带动起来。
选模型的过程会占用很多时间，如果对模型要求并不高的话，其实找一些常见的模型，比如 LLama，MIstral 这些公司都有提供对应的小参数量的模型，也基本够用，但是如果对模型有一些特殊的要求的话，就需要去社区以及 HuggingFace 上找对应的版本，就有点类似在 Github 上找开源库一样。
端午节前两周，我主要的工作放在模型搭建部署和测试上，期间需要看明白和写一些 Python 语言相关的程序。
按照以往的经验，学习编程语言要开始打基础，了解这些编程语言相关的基础语法，比如之前(23年)学习 JAVA 的时候，我会在印象笔记里建一个笔记，专门存放我学过的 JAVA 相关的语法。
但是到了学 Python 这里，我已经开始不再纠结于基础的编程语法，并不是说基础的编程语法 （比如条件判断语法 if else 之类）的不重要，而是我不需要刻意的去记住这些语法。（甚至那些 VibeCoding 的外行都不纠结什么语法什么的... ）
以前我做这些编程语言的语法笔记，是因为我想在我忘记的时候，快速翻阅这些笔记，拿到我象要的语法，本质上这些笔记起了 cheatsheet 的作用。
说来有些惭愧，很多年来我一直对“抽象”和“规律”这两个概念感到困惑。
刚工作的时候，老大经常对我说，你把这段代码抽象出来，我就感觉有点困惑，啥是抽象。对于一个程序员来说，不明白抽象这俩字真是要命了，因为抽象是面向对象的核心思想之一。随着编程不断的深入，我也能比较深刻的理解到抽象这两个字的含义。
上学的时候，我也特别不理解，什么是历史规律。我记得当年看明朝那些事的时候，作者讲到朱元璋废除丞相制度的时候，提到朱元璋的做法是违背了历史规律。我当时就想不通哪违背历史规律了？一个人集权不是挺好的吗？
后来我才慢慢想明白，这里所谓的规律，其实就是人性，朱元璋太高估人性。我觉得人性是影响社会发展的一个很重要的力量源泉。毕竟整个社会就是人组成的。一句话，人本性是懒惰的，一个人处理所有的事物，明显是不可能的，再说后继位的大部分皇帝都没有朱元璋那样的才华。我经常想，明朝好多皇帝都是出了名的好玩懒政，是不是对朱元璋这种改制的一种讽刺？
之前的文章聊过手机嵌入端模型的一些趋势 AI大潮来袭，移动开发迎来第二春？最近做的需求正好是将端模型引入到了我们的应用里。
大家知道模型种类有很多，有语言模型，生图模型，生视频模型，其实理论上来说有多少业务场景，就会有多少种模型的出现。我们做的是将 Text To Speech 端模型引入到移动端，来降低语音生成的过程对服务端的依赖，同时完成降本。 不过在实践过程中还是踩了一些坑。
模型文件下载过程。要完成断点续传以及后台下载，我这次开发才知道原来 iOS 后台下载功能玄机还挺多的，甚至能在应用被杀死之后继续下载。我选择的 TTS 模型大概 300M，相对已经算是很小了。
好几年之前在油管上关注了一个学前端的温州妹子，当时她还是在加拿大工作，后来她回了上海工作，最近又重新关注到她，发现她已经回家创业了，而且做的有声有色。
我之前在手机公司上班的时候，有一个同事也是温州的，他是公司的创业元老，手里大把公司的期权，然而在当时公司看起来已经快要走出财务困境的时候，他也离职回家创业了。
我队友认识的一个温州妹子，她妈妈是很能折腾的一位女性，之前一直在从事移民相关的生意，早早在上海、香港这些地方购置了房产，现在也基本上处在了财务自由的状态...
这就是我知道、认识的有限的几个温州人，不是在创业，就是已经创业有所成了，非常感慨，为啥温州人这么能折腾啊？要知道早期改革开放刚开始的时候，也是温州人敢为天下先，开始自己折腾相关产业，开各种工厂，忙活着挣钱。
去年年中的时候 Kindle 已经没有办法再下载云端的图书，也没有办法再通过发邮件的方式去向 Kindle 发送图书。这就导致，如果想要往 Kindle 里同步书的话，就必须插上USB线去同步，这就很繁琐，而且有的时候把书拖到 Kindle的目录下，莫名其妙还是看不了...
正好去年我对苹果的阅读软件感兴趣，于是把阅读这件事放在了iPhone和 mac 上，苹果对图书同步做的确实还挺好的，电脑端和手机端登录同一个账号，在电脑端读过的书也能同步在手机上，有的时候为了不让自己刷各类社交媒体，我就会让自己在手机上阅读，效果也确实不错。
不过最近几个月和娃在一起睡，有的时候娃睡着之后，我还没睡着，就想着看会儿书催眠一下，以及有的时候和娃在一起的时候，不希望自己老拿着手机，所以我就想把 Kindle 捡起来。