AI 时代还是得慢点

我记得我最开始被 AI 惊艳的一点，就是当我问 AI 某个技术问题的时候，AI 很有条理给出了解决步骤和具体思路，而且没有出错。我当时就陷入了一个左右为难的困境，我还有必要做技术类的知识笔记吗？我平常使用印象笔记维护了自己日常遇到的一些技术问题以及一些基础的知识。我一直困惑，有了 AI 之后似乎这些笔记感觉都没有存在的必要了？不过出于惯性，我还是会记录一些新领域的知识笔记。最近两天我的一个感受是，记笔记的效率确实是低，但好处也是效率低。为啥这么说呢？因为这段时间感觉知识的高压水枪在不断的冲刷大脑，很多新东西扑面而来，我的大脑带宽完全跟不上这么高的接收知识的效率。很多时候新的知识概念从 AI 那儿输出出来之后，如果什么都不做，是很难去理解和消化这些概念的，所以我现在会把这些知识过一遍脑子，再结合自己的理解输出出去，这么一来一回，尽管拖慢了节奏，但是对技术概念有了稍微深一点的印象，也更容易和别的概念连接起来。人类大脑的理解带宽是有限的，所以就只能是用时间来弥补带宽的不足，所以看起来节奏较慢的吸收方式，反而会让知识更容易被吸收一些。当然我也不指望这些概念会记很久，只要我还在项目开发的过程中，基础的概念和知识就会反复出现，不断加深印象，能把我对这些概念的理解用上完成当下项目的开发，这就足够了，我不要求自己再过半年还记得这些东西。在我看来「低效」的做笔记这件事儿，再配合上 AI 不厌其烦的说明，反而帮助我更好的理解很多以前觉得很难搞懂的概念。人类大脑的理解带宽有限，慢一点不是退步，而是给理解留出生长空间。