为什么越来越依赖AI了

最近俩月开始接触模型相关的开发内容，边开发边了解。这次对于陌生领域的学习，感觉效率高了很多，全都得益于有 AI 的加成。为啥有了AI 的加成，效率能提升这么多，我仔细想了想，可能是因为 AI 检索答案是 O(1) 时间复杂度，普通的答案检索是 O(n) 时间复杂度。这里说明一下O(1)和O(n)的概念，这俩东西是编程领域衡量算法时间复杂度的一个标识。举个例子，你去抽屉拿一支红色的笔，不管抽屉里有几支笔，你一伸手就能拿到，这就是 O(1) 时间复杂度；反之你在一堆笔里找那支红色的笔，笔越多，你可能就要找得越久，这是 O(n) 时间复杂度。仔细想想其实 ChatGPT 就是类似的效果。往常我们检索一个知识点或者问题，通常都是去搜索引擎搜索答案，出来一堆答案，我们可能需要一个个的看一下，到底哪个是我们想要的答案，一页翻完没有，可能还要再翻一页。逐个遍历答案，这就是 O(n) 的时间复杂度。现在同样的问题，我问 ChatGPT，如果不是特别难或者比较少见的问题，基本上一次就能产出正确的答案，我们只要按照 ChatGPT 给的答案，大概率能解决对应的问题，这就是 O(1) 时间复杂度。直觉上感觉可能没什么，但是一旦数据量大了的话，这个差别会非常明显。算法上为了追求时间复杂度的一点点提升，算法大牛们精心设计各种数据结构，只为了提升一点点性能，ChatGPT 这种检索效率说是信息革命一点都不夸张。以前在接触陌生领域的时候，通常会遇到一些陌生的概念，搞不明白，为了搞明白这个问题，会检索大量的资料，去自己理解消化，现在有了 ChatGPT 就像是有了一位高阶的老师，不用你自己去吭哧吭哧学，老师稍微点拨一下，豁然开朗。做软件的人基本上都知道 StackOverflow 这个网站，这是个编程类的知识问答网站，以前不是面向 Google 编程，就是面向 StackOverflow 编程，现在有了 ChatGPT 大家都切换到了面向 ChatGPT 编程，或者干脆 ChatGPT 给我编程... 对应的 StackOverflow 的网站访问量急剧下滑...

AI 洪流势不可挡的来了